【技術解説】AI判定ゲームのプロンプト設計術：相性とキャラ愛で戦う中終盤戦ロジック【キャラAIバトルロイヤル】

2026/03/02

　AI判定ゲーム『キャラAIバトルロイヤル』の中終盤戦ロジック解説。 LLMの「揺らぎ」をゲーム性として活かす設計や、相性とキャラ愛で上位進出キャラクターを決める手法など、 プロンプトエンジニアリングの勘所を公開します。
　中盤戦では決勝グループ(終盤)進出キャラクターを、決勝グループ戦では決勝進出キャラクターを、それぞれ決定します。

　本ゲーム実装全体は『キャラAIバトルロイヤル』実装概要に記載していますので、併せてご参照ください。

　ゲーム本体は『キャラAIバトルロイヤル』でプレイ可能ですので、 ぜひ新ジャンル「AI判定ゲーム」を体験してみてください。

プログラミングブログ記事一覧

【中盤戦】決勝グループ進出キャラクターを決定するプロンプト

　中盤戦を行い、決勝グループへ進出するキャラクターを決定するプロンプトは以下の通りです。 プロンプトとは、AIに対する指示のことです。

【全プロンプト共通】高精度な結果を引き出すプロンプトエンジニアリングのコツ

　本ゲームは、AIの創造性に任せて、揺らぎを含めて楽しむゲームです。
　厳密な一貫性よりも、同じ入力であっても実行のたびに変動する「AIの気分」をゲーム性として取り入れます。 そのため判定基準の指示はあえて曖昧にし、プロンプトの決定論的動作を回避しています。
　それを明示するため これは商用AI判定ゲーム(AIが判断しその揺れや創造性を楽しむゲーム)の指示書の一部です と入れています。
　これにより「指示が曖昧で回答不可能」という判断になる事故を避けられます。 また「商用」を付けることで、真剣度を上げてもらいます。

明瞭な指示ステップ指定

　AIへの指示は、人間と同様に、シンプルでわかりやすいとミスが少ないです。 そのため、3ステップに分けて、わかりやすくしています。

入出力フォーマットにJSON

　データの入出力フォーマットはJSONです。 構造化データによる柔軟さ、プログラムとの連携の容易さが非常に大きなメリットです。
　AI利用時には、独自フォーマットに比べて誤解が少なく、正確に伝えられることも重要なメリットです。
　ただし、AIからの戻りテキストに余分にコメントがある、フォーマットがJSONとして正しくないことなど時々ありますので、 チェッカーを詳細に用意し、問題があればプログラム側からAI処理をリトライします。

【動的プロンプト解説】パラメーター置換

###REPLACE_COUNT###

　###REPLACE_COUNT### には、決勝グループ進出キャラクター数が入ります。

###REPLACE_CHARACTER###

　###REPLACE_CHARACTER### には、キャラクターリストが入ります。 以下のJSON形式です。
　キーの"A"や"B"、および必殺技名は、序盤戦の時点でバトルサーバー側で動的に生成されたものです。

決勝グループ進出キャラクター数は可変

　決勝グループへ進出するキャラクター数は可変です。 具体的には、全体の参加人数が少なければ6、多ければ8です。 プロンプトでは以下のようにして、動的に数字を入れています。

相性とキャラ愛で勝ち残りを決める

　中盤戦に勝ち残ったキャラクターの同士の対戦は、相性およびキャラ愛で決まるようにしています。

敗退理由も明確にする

　決勝グループに残れなかったキャラクターに対しては、敗退の理由もAIが決定します。

　なお、「Aに倒された」など、バトルサーバーが動的に生成した内部用のアルファベット(キャラid)を使用してしまう場合があるため、以下の指示を入れています。

【決勝グループ戦】決勝へ進む2キャラクターを決定

　決勝グループ戦を行い決勝に進出するキャラクターを決めるプロンプトも、基本的に中盤戦のものと同じです。
　実質的に違うのは、進出キャラクター数と、敗退理由です。

決勝進出キャラクター数は2固定

　中盤戦から決勝グループへ進出するキャラクター数は、参加人数に応じて可変です。 一方、決勝へ進出するキャラクター数は2固定です。

より豪華な敗退理由

　中盤戦での敗退理由よりも、決勝グループ戦での敗退理由を豪華にするために、プロンプトを以下にしています。 中盤戦では「できるだけ簡潔に」としていた部分を変更して、文字数を指定しています。
　これにより、より上位に残ったキャラクターに対する賞賛度合いを増やし、上位進出のモチベーションになるようにしています。

【検証】判定基準と揺らぎ

　商用利用を前提にして入念に検証を重ねた限り、一部のAIモデルを除き、判定基準は妥当な結果であることを確認できました。
　敗退理由も妥当な場合が多く、想像以上に上手いと思えるものが時々ありました。
　ただし、AIモデルと入力が同じなら、同じ結果になることが比較的多く、揺らぎは少ないと言わざるを得ません。 プロンプト内で揺らぎを推奨していますが、効果は限定的でした。 ランダム性を高める Temperature(温度)パラメーターは最大にしていますが、デフォルトが最大値のため、揺らぎを増やす方向にはできませんでした。
　この揺らぎの限界は、LLM(大規模言語モデル)で構築される現在AIを、前後関係なく単発で処理するAPI利用の仕組みによる部分もあり、プロンプトエンジニアリングのみでの対応は困難です。 今後のAIの進化というか、より人間らしい優柔不断さを獲得することを期待します。
　このあたりは関連して「AIモデル」および「AI APIプログラミング」に関する記事もご参照ください。

まとめ

　『キャラAIバトルロイヤル』の中盤戦を行い、決勝グループへ進出するキャラクターを決めるプロンプト、および、 決勝グループ戦から決勝へ進出するプロンプトについて、解説しました。
　ここではAIに、キャラクター同士の相性とキャラ愛を判断させています。
　また、敗退理由も決めるように求めています。 少しでもプレイヤーの皆さまの納得度が高くなる効果を期待しています。
　皆さまの、今後のAI活用の参考になりましたら幸いです。

補足

カテゴリー：プログラミング解説,キャラAIバトルロイヤル